← Блог

29 июля 2026 г. · Yandex

ИИ-помощник в Яндекс Директе: запуск рекламы через диалог

Вадим Барсов · Growth / Marketing / Adtech / LLM / ML · barsov-growth.ru

Источник: Yandex

Контекст

Рекламные платформы последние пару лет упрощают процесс запуска рекламы, чтобы сделать его доступным для малого бизнеса. Раньше для запуска кампании нужно было разбираться в ставках, стратегиях, форматах объявлений и других параметрах. Это ограничивало возможности предпринимателей, у которых нет времени или специалистов для изучения интерфейса.

Яндекс отвечает на это ИИ-помощником в Директе — инструментом, который запускает продвижение в формате живого диалога. Ты отвечаешь на вопросы о бизнесе — система собирает кампанию. Пока это бета-версия и работает в связке с «Простым стартом» — упрощённым режимом запуска.

Что произошло

В Директе появился ИИ-помощник, который берёт на себя рутину запуска рекламной кампании. Конкретно он умеет:

  • Вести диалог вместо настройки. Задаёт вопросы о бизнесе, подбирает параметры, шаг за шагом собирает кампанию в «Простом старте» без погружения в интерфейс.
  • Генерировать объявления под специфику бизнеса. По вашему описанию создаёт тексты и изображения, ориентированные на целевую аудиторию.
  • Создавать лендинг. Если сайта нет — помощник бесплатно собирает посадочную страницу, которую можно использовать для продвижения или теста гипотез.
  • Отвечать на вопросы по ходу. Работает как встроенная справка: подсказывает, как действовать в конкретной ситуации, без перехода в отдельную документацию.

Заявленный эффект: по данным Яндекса, объявления, созданные с помощью ИИ-помощника, получают на 30% больше кликов, которые приводят к конверсиям. Цифру стоит читать аккуратно — это метрика самой платформы, а не независимый замер, но направление понятное.

Почему это важно

Здесь интересна не сама фича, а сдвиг в модели работы с рекламой. Мы наблюдаем переход от интерфейса-конструктора к интерфейсу-агенту. Разница принципиальная.

В конструкторе ответственность за результат лежит на пользователе: ты сам выбираешь параметры, сам отвечаешь за структуру. В агентной модели платформа берёт на себя решения — а ты только подтверждаешь. Это классический пример того, как генеративный ИИ проникает в продуктовую логику: не как «фича сбоку», а как новый способ взаимодействия с продуктом.

Для adtech-рынка это означает несколько вещей:

  1. Порог входа падает почти до нуля. Лендинг, креативы, тексты, настройка — всё в одном диалоге. Малый бизнес, который раньше вообще не доходил до платного трафика, теперь может запуститься за 15 минут. Это расширение аудитории рекламодателей, а значит — рост базы монетизации платформы.
  2. Смещается точка контроля качества. Раньше специалист вычитывал каждое объявление. Теперь ИИ генерирует пачками, а человек проверяет выборочно. Это выгодно по скорости, но создаёт риск усреднённых, «шаблонных» креативов, которые сливаются с фоном таких же ИИ-объявлений конкурентов.
  3. Данные о бизнесе собираются на входе. Диалог о специфике дела — это структурированный сбор данных, который платформа использует и для таргетинга, и для обучения моделей. Чем больше предпринимателей проходят этот сценарий, тем лучше система понимает микросегменты рынка.

С точки зрения продуктовой аналитики это лакомый кейс: диалоговый онбординг даёт куда более чистый сигнал о намерениях пользователя, чем набор кликов по чекбоксам. Каждый ответ в чате — это данные о бизнес-модели, аудитории, продукте.

Как это читать из РФ

Для российского специалиста тут есть и хорошее, и то, о чём стоит подумать.

Хорошее. Яндекс — доминирующая рекламная площадка на внутреннем рынке, и любое упрощение запуска реально снижает затраты на привлечение первых клиентов. Для локального малого бизнеса — салонов, мастерских, небольших магазинов, услуг — это рабочий инструмент проверить гипотезу без бюджета на агентство. Плюс бесплатный лендинг закрывает частую проблему: у многих микробизнесов сайта нет вообще, а посадочная нужна.

О чём подумать.

  • «30% больше конверсионных кликов» — не гарантия для вас. Это средняя по платформе на её данных. Ваш результат зависит от ниши, оффера и качества посадочной. Относитесь к этому как к причине протестировать, а не как к обещанию.
  • ИИ-креативы конкурируют с ИИ-креативами. Когда все запускаются через одного помощника на одних моделях, объявления начинают быть похожими. Различие в конверсии постепенно смещается обратно к тому, что ИИ пока плохо делает: уникальный оффер, реальные отзывы, честное УТП. Не отдавайте генератору стратегию — отдавайте рутину.
  • Контролируйте данные и аналитику. Если запуск идёт целиком «внутри» диалога, легко потерять из виду, что и как считается. Убедитесь, что цели и конверсии настроены корректно и что вы видите отдачу в собственной системе учёта, а не только в отчётах платформы.
  • Бета есть бета. Функционал будет меняться, обещаны новые возможности. Не строите на нём критичные процессы прямо сейчас — тестируйте на части бюджета.

Отдельно для тех, кто работает с ИИ в экономике и продуктах: этот кейс — хорошая иллюстрация того, как ai-агенты входят в массовые B2B-продукты не революцией, а через самый скучный участок — онбординг и рутину. Именно там генеративный ИИ даёт понятную экономию времени и максимально предсказуемый эффект. Экономика ИИ в продукте строится не на «вау-фичах», а на снижении стоимости действий, которые пользователь всё равно должен совершить.

Что взять в работу

  • Протестируйте ИИ-помощника на небольшой кампании и сравните CPA с вашим обычным ручным запуском — на своих цифрах, а не на средней по платформе.
  • Используйте генератор как черновик: тексты и креативы дорабатывайте под реальный оффер, не публикуйте «как есть».
  • Если нужен быстрый лендинг под тест гипотезы — это удобный способ проверить спрос без разработки.
  • Заранее настройте цели и сквозную аналитику, чтобы оценивать результат вне отчётов платформы.
  • Следите за обновлениями беты — набор возможностей будет расширяться, и часть ручной работы можно будет отдать агенту позже.

Итог простой: это не замена маркетологу, а инструмент, который убирает барьер входа и экономит время на рутине. Ценность растёт, когда вы отдаёте ему механику, а стратегию, оффер и контроль данных оставляете за собой.

Читайте также

Смежные материалы на сайте:

Источник

Yandex

https://yandex.ru/adv/news/prodvizhenie-v-direct-cherez-dialog-s-ii-pomoshchnikom

генеративный ииadtechискусственный интеллектпродуктовая аналитика

На сайте работает Яндекс Метрика: считаю визиты и поведение на страницах. Оставаясь здесь, вы соглашаетесь с этим.